新型コロナは沈静化しつつある!?【図解・中学生でもわかる西浦氏の致命的なミス】 [新型コロナ]
前回の記事の続きです。
4月3日にクラスター対策班のメンバーの西浦氏から「42万人死亡説」が発表され、それを受けて安倍首相が「緊急事態宣言」を発出しました。
しかし、新規感染者は激減し、目に見えるほど患者が減り始めています。
出所:東洋経済 新型コロナウイルス国内感染の状況
現実の死亡者は約600人。いくらなんでも3桁は違いすぎです!
あれぇ、おっかしぃ~なぁと思っている人も少なくないでしょう。
実は、西浦氏はいくつか致命的な計算ミスをしていますが、内容は中学生でもわかるような単純なものです。
そのうち誰もわかるようになるはずで、緊急事態宣言もまもなく撤回されると思っていました。
しかし、現実はどうやらそうなっていません。
そこで、一見すると遠回りのようですが、「中学生でもわかる西浦氏の計算ミス」を図解で説明してみることにしました。
意外とこっちの方が早道なのかもしれません。
まぁ、そのうち誰かが、ず~っとわかりやすく説明することでしょう。
さて、西浦氏の計算ミスは少なくないのですが、致命的なものは次の2点に絞られます。
【致命的なミス1】
×全員が感染する可能性がある
○現実の感染者は全体の2%
→違いは50倍!(説明はこちら)
【致命的なミス2】
×1人の感染者は2.5人に感染させる
○1人の感染者は0.8人に感染させる
→感染は自然に終息する!(説明はこちら)
まあ、上の2つのイラストを見ればわかかるとおりで、絶対に42万人が死亡するはずはありません!
これが現実に起こったことです。
【想定外のミス】
余談ですが、最初は誰も気が付かなかった想定外のミスもあります。
今回の最大の感染源は、3月にヨーロッパからの帰国者による第2波です。最終的な入国制限日である3月下旬までに、推定2000~3000人の感染者が羽田、成田、関空を中心として帰国しました。
SIRモデルは「閉鎖系」を想定しているので、外部から感染者が大量に流入するという「開放系」では修正しないと使えません。
(説明はこちら)
結局、不適切なモデルをそのままに使ったのでトンデモな結果になった、という…。
当然といえは当然のことが起こったのです。
【ミスの理由】
では、なぜ西浦氏はここまで間違えたのでしょうか?
それは、彼の執筆した論文を読めばわかります。
とりあえず、オンラインで簡単に入手できるものを2つ見つけました。
1. 西浦博・稲葉寿 感染症流行の予測:感染症数理モデルにおける定量的課題
2. Hiroshi Nishimura Early Detection of Nosocomial Outbreaks Caused by Rare Pathogens: A Case Study Employing Score Prediction Interval
1ですが、こちらは致命的なミス1にあるように、感染可能者の比率S=1で、「全員が感染する可能性がある」となっています。
2は英語なので、ちょっと読むのがおっくうかもしれません。
しかし、統計がわかる人なら、教科書に書いてあるようなことをわざわざ論文に書くなよ!と苦笑してしまうことでしょう。
少々専門的ですが、典型的なのは、
数が非常に少ないデータセットに正規分布を適用するのは厳密には適切ではありません。
it is strictly not appropriate to apply normal distribution to the datasets with very small counts.
です。
厳密もなにも、適切でないに決まっているじゃん!
過去に適切ではないことをやらかした人がいるんでしょうかね…。制限速度が60キロの道路で、警察に60キロ以上出していいかと聞くようなものです(苦笑)。
実際にやっている人がいるとしても、それをそのまま正直に論文に書く人はいないでしょう…。
ということで、感染症の数理モデルは日が当たらない分野のようです。
率直な感想としては、全体的に相当レベルが低いとしか言いようがありません。
いまどき、1927年のモデルを何も修正せずに使っている業界ってあるのかな?
専門家会議でこんな凡ミスをチェックできなかったのは、医師は統計が苦手ということもあるようです。
理由については、医学部で数学を勉強しないのが諸悪の根源だという、アゴラの八幡氏の記事をお読みください。
まさに、泰山雷同してなんとやら…という感じですね。
2020-05-10 14:18
コメント(2)