血液型と性格の常識（１０）

前回（９）からの続きです。

（８）で、

坂元さんのデータはどう説明するんだ？ 1984年から血液型本が激増したから、いままで出ていなかった有意差が出るようになったじゃないか！という反論があるかもしれません。
これについては、気が向いたら次回にでも…。

と書きました。

実は、説明は意外と単純です。

なぜなら、坂元さんのデータで出ている差は、山岡さんのデータよりずっと小さいからです。

では、具体的に効果量(effect size)を計算してみましょう。

山岡さんのデータ

【B型】マイペース型で、周囲の影響を受けにくい
　→全体での差:0.5 標準偏差1.2 効果量:中(d=0.5/1.2=0.4)
【AB型】気分にムラがあって、ともすると2重人格のように見えることがある
　→全体での差:0.5 標準偏差1.3 効果量:中(d=0.5/1.3=0.4)
（どちらも数字は概数）
出典:山岡重行(2001) ダメな大人にならないための心理学 pp.49-52

坂元さんのデータ

【A型】物事にこだわらない
　→他の血液型に比べて一貫して低い(数パーセント低い)
　効果量:小(ユールのQ=0.1)
（この場合の効果量は、ユールのQ[相関係数に相当]を計算します）
出典:松井豊(1991) 血液型による性格の相違に関する統計的検討　東京都立立川短期大学紀要　Vol. 24 pp.51-54

この効果量が小さい理由も簡単で、坂元さんのデータでは「有名な特性」が質問項目にないので、見かけ上の差が小さくなっているということになります。

参考までに、血液型の影響を示す決定係数（相関係数の2乗）は、ザックリ計算すると数倍から10倍ぐらいは違うので、「有名な特性」と「有名でない特性」はこのぐらいの差があるということになります。

もう一度、山岡さんのデータを確認するとわかるように「有名な特性」は差が大きく安定しているのに対して、「有名でない特性」は差が小さく割と不安定です。
なので、「有名でない特性」だけで分析すると、いろいろな要因で変動したりするので、いろいろな結果が出るということになります。
ちゃんちゃん。